【摘 要】
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本文针对ANN-Petri网在故障诊断中存在局部极小点、收敛慢的缺点,将遗传算法引入到ANN-Petri网中,克服和改进神经网络算法的不足,并以甲醇合成过程为例,对此过程中的故障诊断
【机 构】
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青岛科技大学自动化学院 山东青岛266042
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本文针对ANN-Petri网在故障诊断中存在局部极小点、收敛慢的缺点,将遗传算法引入到ANN-Petri网中,克服和改进神经网络算法的不足,并以甲醇合成过程为例,对此过程中的故障诊断进行建模,通过仿真分析说明该方法的可行性。
In this paper, ANN-Petri nets exist the shortcomings of local minima and slow convergence in fault diagnosis. The genetic algorithm is introduced into ANN-Petri net to overcome the deficiencies of neural network algorithm. Taking methanol synthesis as an example, The fault diagnosis in this process is modeled, and the feasibility of this method is illustrated by simulation analysis.
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