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期刊论文
基于条件信息熵的超高维分类数据特征筛选
基于条件信息熵的超高维分类数据特征筛选
来源 :统计与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wyoo00oo
【摘 要】
:
文章提出了一种基于条件信息熵的超高维自由模型下非参数特征筛选方法,在响应变量为两类别时,对多类别离散型协变量进行特征筛选。通过理论证明和蒙特卡罗数值模拟验证了该筛
【作 者】
:
程国胜
孙超男
宋凤丽
来鹏
【机 构】
:
南京信息工程大学数学与统计学院
【出 处】
:
统计与决策
【发表日期】
:
2018年8期
【关键词】
:
超高维判别分析
特征筛选
确定筛选性质
条件信息熵
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(11301279);江苏省自然科学基金资助项目(BK20140983;BK20161530);江苏省“青蓝工程”资助项目(2016)
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文章提出了一种基于条件信息熵的超高维自由模型下非参数特征筛选方法,在响应变量为两类别时,对多类别离散型协变量进行特征筛选。通过理论证明和蒙特卡罗数值模拟验证了该筛选方法具有确定筛选性质,对超高维分类变量的重要特征筛选具有显著的效果。
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