利用MLT和SRS的混合图像融合与去噪算法

来源 :湘潭大学自然科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jekiyi

【摘要】

：

针对图像融合中的去噪声问题,提出一种基于多尺度变换(MLT)和信号稀疏表示(SRS)的混合图像融合与去噪算法,构建混合模型进行剪切变换,阈值化处理MLT分解后的各个系数值,运用滑动窗口技术和平移不变性形成稀疏表示进行图像融合,运用SRS算法去除源图像中的噪声.实验结果表明该算法减少了融合图像的对比度和光谱信息失真情况,显示出高质量的视觉融合效果,在不同噪声水平下能保持较高的PSNR值.

【作者】

：

吕福起李霄民

【机构】

：

重庆工商大学融智学院基础课教学部,重庆工商大学数学与统计学院

【出处】

：

湘潭大学自然科学学报

【发表日期】

：

2018年01期

【关键词】

：

信号稀疏表示多尺度变换阈值化图像去噪渐变技术

【基金项目】

：

重庆市教委科学技术研究项目（KJ1601903）,重庆市教委科技项目（KJ1400630）, 重庆市基础与前沿一般项目（CSTC2014JCYJA00033）

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