线性回归结合灰色模型在门诊量预测中的应用

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应用线性回归技术和 GM( 1,1)灰色模型对某院 1990~ 1999年门诊量进行了分析预测。结果表明 ,两种方法的加权组合预测误差较小 ,能为医院科学决策提供依据 ,是一种较好的预测方法。 The linear regression and GM (1,1) gray model were used to analyze the outpatient volume of a hospital from 1990 to 1999. The results show that the weighted combination prediction error of the two methods is small, which can provide the basis for hospital scientific decision-making and is a better prediction method.
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