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针对混合动力客车远程编程系统的无线远程通信网络，研究了影响远程通信质量的主要因素，并提出了一种用于网络通信品质控制的Elman神经网络逆模型．采用基于高斯径向基函数的空间填充法，设计了神经网络训练用的实验样本．采用经过实验样本训练后的神经网络控制器，对混合动力客车主控制器远程程序下载的通信过程进行自适应优化，通信品质系数从50％提高到80％以上，显著提高了远程编程速度．