【摘 要】
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当前方法均存在无法适应多种扰动信号的问题,因此,在新基建背景下,对电网电能质量稳定性检测展开新的、深入地研究,提出一种面向新基建的电网电能质量稳定性自动检测方法.为对有用电网电能信号进行提取,首先进行信号噪声消除工作,使用的方法是小波消噪方法.该方法主要通过对含噪信号实施小波分解,并在各层系数内分别处理小于和大于某阈值的对应小波系数,接着对原始信号进行重构来实现信号消噪目的.通过检测奇异点对干扰进行排除,从而提取电网电能质量稳定性扰动特征量.通过电网电能观测信号对状态向量进行选取,构建电能空间状态模型.最
【机 构】
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国网重庆市电力公司营销服务中心,重庆401121;国网重庆市电力公司电力科学研究院,重庆401123
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当前方法均存在无法适应多种扰动信号的问题,因此,在新基建背景下,对电网电能质量稳定性检测展开新的、深入地研究,提出一种面向新基建的电网电能质量稳定性自动检测方法.为对有用电网电能信号进行提取,首先进行信号噪声消除工作,使用的方法是小波消噪方法.该方法主要通过对含噪信号实施小波分解,并在各层系数内分别处理小于和大于某阈值的对应小波系数,接着对原始信号进行重构来实现信号消噪目的.通过检测奇异点对干扰进行排除,从而提取电网电能质量稳定性扰动特征量.通过电网电能观测信号对状态向量进行选取,构建电能空间状态模型.最后面向新基建,针对构建的电能空间状态模型实施KF-ML滤波(卡尔曼滤波),实现电网电能质量稳定性自动检测.通过进行多种扰动信号下信号奇异敏感性的对比实验测试,证明设计方法在多种扰动信号下均表现出了较强的信号奇异敏感度,能够适应多种扰动信号.
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