【摘 要】
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模式后处理方法能提高定量降水预报精度，现有的基于统计的降水后处理方法多用于订正降水率或估计降水概率，忽略了降水落区预报的空间误差，导致订正效果不佳。本文提出了一种新的基于雨团匹配的空间后处理方法，用于订正降水落区预报的空间误差，从而提高预报准确率。该方法基于雨团的识别与拆分，结合贝叶斯多目标追踪法对当前时次的模式预报和实况雨团进行匹配，从而得到模式预报数据相较于实况存在的位移与强度误差，并将该误差
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（41875024,42075124）； 科技部重点研发计划项目（2022YFC3104303）； 唐山市科技计划项目（19150261E）；
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模式后处理方法能提高定量降水预报精度，现有的基于统计的降水后处理方法多用于订正降水率或估计降水概率，忽略了降水落区预报的空间误差，导致订正效果不佳。本文提出了一种新的基于雨团匹配的空间后处理方法，用于订正降水落区预报的空间误差，从而提高预报准确率。该方法基于雨团的识别与拆分，结合贝叶斯多目标追踪法对当前时次的模式预报和实况雨团进行匹配，从而得到模式预报数据相较于实况存在的位移与强度误差，并将该误差用于随后时次模式预报数据的订正。利用该方法，对华北地区2018—2019年夏季降水过程的ECMWF集合预报系统的降水预报产品进行订正。以CMPAS中国逐小时降水分析数据作为实况值的检验结果表明，经过该方法订正后，随后时次模式降水预报的平均TS评分从0.333提高到0.369，相关系数从0.260提升到0.327，平均绝对偏差从2.788 mm降到2.541 mm，表明本方法能有效提高降水预报的准确率。
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