基于隐条件随机场的自适应视频分割算法

来源 :自动化学报 | 被引量 : 35次 | 上传用户：zel0088

【摘要】

：

视频目标分割是视频监视与视频目标跟踪、视频目标识别以及视频编辑的基础.本文提出了一种基于隐条件随机场(Hidden conditional random fields,HCRF)的自适应视频分割算法,利用HCRF模型对视频序列中的时空邻域关系建模.使用在线学习的方式对相应的参数进行调整,实现对时空邻域约束关系的权重调整,提高视频目标分割细节上的效果.大量的数据测试表明,与高斯混合模型(Gaussi

【作者】

：

褚一平张引叶修梓张三元

【机构】

：

浙江大学计算机学院,杭州电子科技大学计算机学院,浙江大学CAD＆CG国家重点实验室

【出处】

：

自动化学报

【发表日期】

：

2007年12期

【关键词】

：

视频分割隐条件随机场存线学习 Video segmentation hidden conditional random fields on-line l

【基金项目】

：

国家自然科学基金（60473106,60333010）,国家教育部博士点基金（200060335114）,浙江省教育厅资助项目（G20030433）资助

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