【摘 要】
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质量管理是输血医学实践的保障,国际上大数据已被应用于血液质量管理实践中,尤其是输血链监测的H a e m o v i g i l a n c e(H V)系统、监测和评估血液产品和服务质量的质量
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质量管理是输血医学实践的保障,国际上大数据已被应用于血液质量管理实践中,尤其是输血链监测的H a e m o v i g i l a n c e(H V)系统、监测和评估血液产品和服务质量的质量指标(下简称Q I)收集、分类、处理过程,以及可在不同机构之间比较质量、服务、执业过程,实现最佳实践的标杆化管理等输血质量管理工具,都离不开数据的日益积累。大数据对输血质量管理的纠正和持续改进将发挥不可替代的作用。此外,大数据将影响输血质量管理理念和要素的变迁。从ISO系列到GMP,大数据帮助精确定位每个质量环节的关键控制要点,预防差错发生;大数据思维模式的引入和运用,必将输血质量管理扩展成为包括献血者、采供血机构、医院、受血者以及不同层面公众在内的更广泛范畴和更细致环节的管理。
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