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期刊论文
数据融合技术在火灾报警系统中的应用研究
数据融合技术在火灾报警系统中的应用研究
来源 :河北科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Henkel_liu
【摘 要】
:
提出了一种基于现场总线的神经网络和模糊推理的多传感器数据融合技术,对所采用的数据融合技术进行了详细介绍。模拟实际输入信号的仿真结果证明,采用神经网络BP算法和模糊推理
【作 者】
:
周炳臣
张铁壁
张学军
【机 构】
:
河北工业大学电气与自动化学院,河北工程技术高等专科学校电气系,北京科技大学信息工程学院
【出 处】
:
河北科技大学学报
【发表日期】
:
2010年2期
【关键词】
:
数据融合
神经网络
模糊推理
现场总线
火灾报警
data fusion
neural network
fuzzy reasoning
fieldbus
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提出了一种基于现场总线的神经网络和模糊推理的多传感器数据融合技术,对所采用的数据融合技术进行了详细介绍。模拟实际输入信号的仿真结果证明,采用神经网络BP算法和模糊推理的多传感器数据融合技术能够准确预报火灾,有效降低误报率,达到了预期效果。
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