【摘 要】
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采用市场集中度指数、区位基尼系数和统计归纳法,探究了入境旅游在中国区域的分布特征及其动态,分析它们之间的客源对接及其变化,并对入境旅游客源市场进行多维视角的科学分
【机 构】
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四川师范大学商学院,电子科技大学数学科学学院
【基金项目】
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国家社科基金青年项目“‘一带一路’背景下入境旅游统计分析及优化布局研究”(编号:16CGL026)
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采用市场集中度指数、区位基尼系数和统计归纳法,探究了入境旅游在中国区域的分布特征及其动态,分析它们之间的客源对接及其变化,并对入境旅游客源市场进行多维视角的科学分类。研究发现:(1)各客源市场在我国省区的集中程度差异较大,同时几乎所有客源市场的集中程度在逐渐削弱,削弱原因在于:高比例省区之间、高比例省区和低比例省区组群之间的差异逐渐缩小。(2)各客源市场的主要分布省区构成变化较小,广东、上海、北京、江苏、浙江成为各客源市场对接的主要分布密集省区。根据系统聚类、分布特征和客源对接等结果,各客源市场被划分为高度集中型、较高集中型和分布递减型。
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