【摘 要】
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针对太阳能光伏阵列在表面光照不均匀情况下,光伏阵列的P-V输出曲线会有多个峰值,传统算法易陷入局部最大值或者收敛特性差。文中提出人工蜂群（ABC）智能算法,对光照不均匀的光
【机 构】
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上海上电漕泾发电有限公司,同济大学电子与信息工程学院
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针对太阳能光伏阵列在表面光照不均匀情况下,光伏阵列的P-V输出曲线会有多个峰值,传统算法易陷入局部最大值或者收敛特性差。文中提出人工蜂群（ABC）智能算法,对光照不均匀的光伏发电装置进行全局最大功率追踪（GMPPT）,模仿蜜蜂繁殖和采蜜,把光伏输出电流电压作为蜜源,对不同光照模式下的光伏结构进行了数值模拟。与常用的粒子群算法（PSO）搜索波形进行比较,发现人工蜂群算法在收敛上和搜索路径上优于粒子群算法,为光伏多波峰情况的最大功率追踪提供了一种新的思路。
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