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提出一种遗传算法优化支持向量机算法的网络安全检测方法。混合算法能够直接得到分类超平面的系数，采用最优支持向量机模型对归一化后的网络数据进行检测，最终得到网络入侵结果。本文通过对比分析传统的SVM网络安全技术，验证了GA—SVM技术的优越性。
基于GA—SVM网络安全技术研究
【摘 要】
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提出一种遗传算法优化支持向量机算法的网络安全检测方法。混合算法能够直接得到分类超平面的系数，采用最优支持向量机模型对归一化后的网络数据进行检测，最终得到网络入侵结果
【机 构】
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广西工商职业技术学院
【出 处】
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科技通报
【发表日期】
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2012年4期
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