行为识别中一种基于融合特征的改进VLAD编码方法

来源 :电子学报 | 被引量 : 17次 | 上传用户：xczsb

【摘要】

：

本文提出了一种新的基于融合特征的改进VLAD(Vector of Locally Aggregated Descriptors)编码方法,该方法命名为IVLAD(Improved Vector of Locally Aggregated Descriptors),将其应用于行为识别算法中,得到了较好的性能提升.针对单一特征描述符在描述视频空间信息的不足,提出将位置信息映射到特征空间中进行融合编码得

【作者】

：

罗会兰王婵娟

【机构】

：

江西理工大学信息工程学院

【出处】

：

电子学报

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

行为识别位置信息级联表示向量 action recognition position information concatenate expression

【基金项目】

：

国家自然科学基金(No.61862031,No.61462035),江西省自然科学基金“视觉特征表达的自我深度学习模型研究”(No.20171BAB202014).

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