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现如今,安全生产问题已经得到社会各界的极大重视。与高度发展的企业技术水平相比,安全措施的进步仍然十分缓慢。安全帽是在施工区域最为必须的个人保护设备,但由于我国施工单位中工作人员普遍存在的安全意识缺乏的问题,使得施工区域的安全帽监督成本高,工作量大。本文设计了一种基于视频图像进安全帽检测、识别和跟踪的算法,用于实现自动监督人员的安全帽佩戴,可以有效的提高监督效率和减少人力成本。通过大量数据实验表明本论文的算法具有准确性强、实时性强和实用范围广的特点,适合在施工区域推广。