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摘 要：本文主要针对我国人口老龄化快速发展，老年人的养老服务床位需求供应不足的研究，利用预测床位市场规模以及未来趋势，同时平衡政府公办型养老机构和企业经济型养老机构的需求.做了神经网络预测模型、层次法聚类分析模型、多项式拟合分配需求模型。首先根据层次法聚类分析对年份、地域的分类，选取对地域分类方式，加大对需求量大的商业投入，其次根据当前不分地域养老服务需求的空缺，建立对养老服务床位的不同结构的需求分析，最后将增加的床位合理分配到位的模型，再运用多项式拟合算法，详细给出企业经济型养老机构组员投放应更加关注城市女性老年人需求，给出了合理的创收模式，合理实现自收自支，实现企业型养老床位的持续收益，双方共同配合以可持续发展。
关键词：BP 神经网络;层次法聚类分析;多项式拟合
引言
家家都有老人，人人都会变老.随着时间的推移，我国老龄人口逐渐增多，老龄化的社会问题越来越突出.由于我国人口基数大，养老需求的层次也不相同，解决养老服务问题已是迫在眉睫.解决这个社会问题的一个有效途径是通过政府和各方面的努力，来尽可能的不断满足老年人的养老服务需求。我国目前的养老模式主要以家庭养老、社区养老、机构养老为主，其中机构养老的类型有公办养老院、民办养老院、公建民营养老院等，都对养老服务事业做出了不同的贡献.但是现有的养老服务床位供给还远远不能满足社会的需求，增加养老服务床位是一个急待解决的现实问题。从政府角度来说，合理估计养老服务中床位的需求，制定合理的养老服务床位发展规划，是构建和谐社会、幸福社会的重要组成部分.从企业角度出发，养老服务床位的增加也为企业提供了一个“商机”。
1、问题分析
我国进入了人口老龄化快速发展的阶段，但是养老服务产业的发展暂时没有跟上人口老龄化的进程，还存在养老服务需求与供给分配不均，养老服务床位市场化程度不成熟等问题。针对企业在养老服务床位增加的商机，我们把商机转换为：养老服务床位市场需求未得到充分满足的部分，将这些增加的养老服务床位合理分配的问题，参考第一问对老年人口结构以及养老服务床位需求结构分别进行分配，即这些增加的床位对于男、女;城镇、乡村等的需求是不同的，建立一种新模型，对两种类别的指标进行拟合，参考拟合高点分析不同类别相对应的整体发展趋势，从而通过建立的新模型对养老服务床位的不同结构的需求度分析，将增加的床位合理分配到位，最终按类别补充需求趋势与现实的差值，来解决问题。
2、模型的建立
BP 神经网络属于多层 ANN，即一个从输入到输出的高度非线性映射，由输入层、输出层和一个或若干个隐含层构成，每一层包含若干神经元，层与层之间的神经元通过连接权重及阈值相连、每层神经元的状态只影响下一层的神经元状态、同层的神经元之间没有联系。 BP 算法是基于信息正向传播和误差 BP 算法，对于输入信号，先向前传播到隐含层，经作用函数后再把隐含层的输出信息传播到输出层，如果在输出层得不到期望的输出，则转入 BP 将误差信号沿原来通路返回，通过修改各层神经元的权值，使误差信号最小。
聚类分析是根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组.聚类分析包括划分聚类、层次聚类、基于密度的聚类、基于网络的聚类，在此题中，考虑是利用九年来各地区数据，采取层次聚类法对集成数据进行分类。分裂也称自顶向下，开始将所有样本当成一个族，然后迭代分解成更小的值。计算数据之间距离的方法一般是根据数据的类型来选择的，数据的类型大概有数值变量，二元变量，类别变量，有序变量。
不同类别层次距离不尽相同，体现不同地域存在收入、养老服务基金分配不均的背景下，同时存在老年市场需求的分层和差异化，因此，对于消费性市场具有显著特征的老年市场而言，高端养老服务需求的类型和高附加值的养老产品供给差异化将伴随中等收入家庭数量的增加，从而呈现上升的趋势，这在后续根据养老服务结构层次安排不同权重的养老服务体系有着重大意义。从我国社会的养老供给角度来看，养老机构普遍是政府出资建设的敬老院、老年社会福利院、养老院、护老院、护养院等，这些公共养老服务机构强调非营利性，有限的公共养老服务供给水平远不能满足巨大的养老需求。
3、模型的求解
我国老年养老需求以及服务的结构进行了男、女，城、乡之间的背景分類，依据此种分类标准对经济型养老服务的类别作出适应不同情况的分配，针对不同的养老服务床位需求结构，运用多项式拟合的方法分析，采用拟合度的最高拟合程度表示其变化趋势，从而分析出不同结构的整体变化趋势。用各个结构的整体变化趋势来表示其需求，进行分析，将增加的床位合理分配到不同类别之中。结合数据可得分配乡村的男养老服务床位最少，分配的男城市和女乡村养老服务床位次之，分配的女城市养老服务床位最多.因此企业经济型养老服务机构应该投入到城市女性老年人需求的设计之中。同时我们设想，对企业民办养老机构设置地域上更偏向于城市发展，可以发展众多新型养老服务，以满足城市巨大需求的空缺。而对公办企业养老机构设置地域更偏向乡村，针对城市企业经济型养老机构，我们提出一种新型养老服务：旅游养老.在新时代人口老龄化的背景下，经常可以在旅游景区里看到各式各样拍照的女性老年人，因此在企业设置下，安排众多的城市女性老年人共同旅游，可以达到资金收入和支出自给自足。同时针对结合参数，数量次之的城市男老年人，可以通过发展城市文化的养老服务.将机构的养老服务床位结合老年大学，对这部分老年人开展文化兴趣培训班，提升城市老年人的幸福感。
现在大部分乡村男老年人仍然继承中国传统思想的农耕活动，因此在这种养老服务中，依托于农业田园环境，结合当地的自然资源，和传统农耕文化体验农业种植，绿色度假等.形成最自然健康的生活形态，也为养老人群提供了耕种和收获的成就感，除此之外.自然环境也对老年人的心态和健康给予帮助，也给了本来就居住在农村的老年人以安全感.
结论
BP 神经网络预测模型在处理非线性，强耦合的海量数据时，采用基于改进的欧几里得距离相似性度量方法，很好地处理大量数据间的非线性和强耦合问题，为实际操作模式提供了充实的理论依据。数据拟合为图直观化，使人能够清晰的分析出各结构在养老服务床位中的比重与地位。把商机这个抽象的事物具体化，转变为数学上可以进行分析的养老服务床位的分配问题，使得一个抽象的事物能够具体研究。不以数据大小，用拟合图的趋势来代表各结构的对养老服务床位的需求更能有效的反映出实际需求。虽然基于遗传算法优化的 BP 神经网络能提高网络的训练速度，但是，遗算法复杂的操作过程，使网络的搜索时间随着所研究问题复杂度不同呈指数倍增长。
参考文献
[1] 刘斓.养老型经济商业模式探讨.江西司法警官职业学院.2017
[2] 郑毅敏，李娜.关于机构养老服务需求与供给的文献梳理与展望[D].西安财经大学.2020
关键词：BP 神经网络;层次法聚类分析;多项式拟合
引言
家家都有老人，人人都会变老.随着时间的推移，我国老龄人口逐渐增多，老龄化的社会问题越来越突出.由于我国人口基数大，养老需求的层次也不相同，解决养老服务问题已是迫在眉睫.解决这个社会问题的一个有效途径是通过政府和各方面的努力，来尽可能的不断满足老年人的养老服务需求。我国目前的养老模式主要以家庭养老、社区养老、机构养老为主，其中机构养老的类型有公办养老院、民办养老院、公建民营养老院等，都对养老服务事业做出了不同的贡献.但是现有的养老服务床位供给还远远不能满足社会的需求，增加养老服务床位是一个急待解决的现实问题。从政府角度来说，合理估计养老服务中床位的需求，制定合理的养老服务床位发展规划，是构建和谐社会、幸福社会的重要组成部分.从企业角度出发，养老服务床位的增加也为企业提供了一个“商机”。
1、问题分析
我国进入了人口老龄化快速发展的阶段，但是养老服务产业的发展暂时没有跟上人口老龄化的进程，还存在养老服务需求与供给分配不均，养老服务床位市场化程度不成熟等问题。针对企业在养老服务床位增加的商机，我们把商机转换为：养老服务床位市场需求未得到充分满足的部分，将这些增加的养老服务床位合理分配的问题，参考第一问对老年人口结构以及养老服务床位需求结构分别进行分配，即这些增加的床位对于男、女;城镇、乡村等的需求是不同的，建立一种新模型，对两种类别的指标进行拟合，参考拟合高点分析不同类别相对应的整体发展趋势，从而通过建立的新模型对养老服务床位的不同结构的需求度分析，将增加的床位合理分配到位，最终按类别补充需求趋势与现实的差值，来解决问题。
2、模型的建立
BP 神经网络属于多层 ANN，即一个从输入到输出的高度非线性映射，由输入层、输出层和一个或若干个隐含层构成，每一层包含若干神经元，层与层之间的神经元通过连接权重及阈值相连、每层神经元的状态只影响下一层的神经元状态、同层的神经元之间没有联系。 BP 算法是基于信息正向传播和误差 BP 算法，对于输入信号，先向前传播到隐含层，经作用函数后再把隐含层的输出信息传播到输出层，如果在输出层得不到期望的输出，则转入 BP 将误差信号沿原来通路返回，通过修改各层神经元的权值，使误差信号最小。
聚类分析是根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组.聚类分析包括划分聚类、层次聚类、基于密度的聚类、基于网络的聚类，在此题中，考虑是利用九年来各地区数据，采取层次聚类法对集成数据进行分类。分裂也称自顶向下，开始将所有样本当成一个族，然后迭代分解成更小的值。计算数据之间距离的方法一般是根据数据的类型来选择的，数据的类型大概有数值变量，二元变量，类别变量，有序变量。
不同类别层次距离不尽相同，体现不同地域存在收入、养老服务基金分配不均的背景下，同时存在老年市场需求的分层和差异化，因此，对于消费性市场具有显著特征的老年市场而言，高端养老服务需求的类型和高附加值的养老产品供给差异化将伴随中等收入家庭数量的增加，从而呈现上升的趋势，这在后续根据养老服务结构层次安排不同权重的养老服务体系有着重大意义。从我国社会的养老供给角度来看，养老机构普遍是政府出资建设的敬老院、老年社会福利院、养老院、护老院、护养院等，这些公共养老服务机构强调非营利性，有限的公共养老服务供给水平远不能满足巨大的养老需求。
3、模型的求解
我国老年养老需求以及服务的结构进行了男、女，城、乡之间的背景分類，依据此种分类标准对经济型养老服务的类别作出适应不同情况的分配，针对不同的养老服务床位需求结构，运用多项式拟合的方法分析，采用拟合度的最高拟合程度表示其变化趋势，从而分析出不同结构的整体变化趋势。用各个结构的整体变化趋势来表示其需求，进行分析，将增加的床位合理分配到不同类别之中。结合数据可得分配乡村的男养老服务床位最少，分配的男城市和女乡村养老服务床位次之，分配的女城市养老服务床位最多.因此企业经济型养老服务机构应该投入到城市女性老年人需求的设计之中。同时我们设想，对企业民办养老机构设置地域上更偏向于城市发展，可以发展众多新型养老服务，以满足城市巨大需求的空缺。而对公办企业养老机构设置地域更偏向乡村，针对城市企业经济型养老机构，我们提出一种新型养老服务：旅游养老.在新时代人口老龄化的背景下，经常可以在旅游景区里看到各式各样拍照的女性老年人，因此在企业设置下，安排众多的城市女性老年人共同旅游，可以达到资金收入和支出自给自足。同时针对结合参数，数量次之的城市男老年人，可以通过发展城市文化的养老服务.将机构的养老服务床位结合老年大学，对这部分老年人开展文化兴趣培训班，提升城市老年人的幸福感。
现在大部分乡村男老年人仍然继承中国传统思想的农耕活动，因此在这种养老服务中，依托于农业田园环境，结合当地的自然资源，和传统农耕文化体验农业种植，绿色度假等.形成最自然健康的生活形态，也为养老人群提供了耕种和收获的成就感，除此之外.自然环境也对老年人的心态和健康给予帮助，也给了本来就居住在农村的老年人以安全感.
结论
BP 神经网络预测模型在处理非线性，强耦合的海量数据时，采用基于改进的欧几里得距离相似性度量方法，很好地处理大量数据间的非线性和强耦合问题，为实际操作模式提供了充实的理论依据。数据拟合为图直观化，使人能够清晰的分析出各结构在养老服务床位中的比重与地位。把商机这个抽象的事物具体化，转变为数学上可以进行分析的养老服务床位的分配问题，使得一个抽象的事物能够具体研究。不以数据大小，用拟合图的趋势来代表各结构的对养老服务床位的需求更能有效的反映出实际需求。虽然基于遗传算法优化的 BP 神经网络能提高网络的训练速度，但是，遗算法复杂的操作过程，使网络的搜索时间随着所研究问题复杂度不同呈指数倍增长。
参考文献
[1] 刘斓.养老型经济商业模式探讨.江西司法警官职业学院.2017
[2] 郑毅敏，李娜.关于机构养老服务需求与供给的文献梳理与展望[D].西安财经大学.2020