改进生物地理学优化算法在配电网无功优化中的应用

来源 :上海电力学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：afei137

【摘要】

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针对生物地理学算法(BBO)信息利用能力强但搜索能力不强的问题,提出了一种结合遗传算法改进变异操作的算法.改进算法充分利用了遗传算法的搜索能力,使算法的寻优能力得到了很

【作者】

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王海燕胡泽浩

【机构】

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上海电力学院,国网浙江省义乌市供电公司

【出处】

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上海电力学院学报

【发表日期】

：

2018年1期

【关键词】

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生物地理学算法遗传算法分区补偿无功优化 biogeography algorithm genetic algorithms zonal compensat

【基金项目】

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上海市电站自动化技术重点实验室项目(13DZ2273800).

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针对生物地理学算法(BBO)信息利用能力强但搜索能力不强的问题,提出了一种结合遗传算法改进变异操作的算法.改进算法充分利用了遗传算法的搜索能力,使算法的寻优能力得到了很大的改善.将该算法应用于IEEE34节点的系统,采用分区的方法进行无功补偿优化.算例表明:与基本BBO算法、遗传算法的无功优化相比,改进算法在计算速度和优化效果方面都具有明显的优势.

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