一个充分下降的改进WYL共轭梯度法

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  摘 要:基于文[1-2]的WYL与JMJ共轭梯度法公式,本文提出了一个新的共轭梯度算法。新算法不仅自动满足充分下降条件,而且在标准wolfe线搜索条件下全局收敛,最后对新算法所进行数值测试结果(性能图)也表明所提新算法是有效的。
  关键词:无约束优化;共轭梯度法;标准Wolfe线搜索;充分下降
  1 引言
  共轭梯度法是求解大规模光滑无约束优化问题min{f(x)|x∈Rn}较为简单有效的方法之一,其迭代点列通常由如下公式产生:
  参考文献:
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  作者簡介:
  黄禹铭,玉林高中创新中学委培生;
  陈倩,本文通信作者,广西大学硕士,从事最优化理论与方法研究。
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