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摘 要： 2015年2月，国家工信部正式批复同意开展大数据产业发展集聚区创建工作，肯定了西部地区大力发展大数据产业的战略方向。为抢抓全球大数据战略资源，服务长江经济带发展，加快推进西部地区大数据产业高端化、集群化，推动经济增长和产业转型升级，本文试图探讨西部地区发展大数据产业的发展路径，进而提升地方治理水平、提高产业生产效率、增强民生改善能力，促进西部地区在“数据交流”大潮中不断做大做强。
关键词：大数据产业 西部地区 發展路径
一、引言
在多年的经济发展过程中西部地区明显地落后于东部沿海地区，适逢互联网经济的到来，大数据产业蓬勃发展。西部地区应结合地方资源特色，以市场为导向、坚持大数据产业发展与传统产业提升相结合，产业集聚与技术协同相结合，引进与培育相结合，强化平台建设引领、要素集聚突破，以数据中心建设为抓手，以云计算和大数据应用为重点，探索出一条以大数据产业为引领，适合西部地区经济发展和产业转型升级，实现地区跨越发展、后发赶超的新路径。
二、大数据产业特点
大数据不仅包含数据的体量，而且强调数据的处理速度。数据分析领域，大数据是前沿技术，大数据以及数据仓库、数据分析、数据安全、数据挖掘是 IT 行业时下最火爆的词汇，大数据的商业价值已经成为信息行业争相追逐的焦点。大数据包括各种互联网信息，更包括各种交通工具、生产设备、工业器材上的传感器，随时随地进行测量，不间断传递着海量的信息数据。根据张兰廷（2014）归纳，大数据具有如下特点：第一，体量巨大，种类繁多。互联网搜索的发展、电子商务交易平台的覆盖和社交网站的兴起，产生了无穷无尽的各种数据内容。国际数据统计机构 IDC 预估到 2020 年全球信息总量将达到40ZB；思科公司预测全世界 2016年产生的数据总量将达到 1.3ZB。传感、存储和网络等计算机科学领域在不断前行，人们在不同领域采集到的数据量达到了前所未有的程度。第二，由开放公开带来的数据安全问题。采集大数据不是为了存储而是为了进行分析。大数据不仅存在于特定的政府机构和企业组织，而是社会生活生产过程中自动产生存储的。电信公司积累客户的电话沟通记录，电子商务网站整合消费者的各种信息，企业通过挖掘海量数据可以增强自身能力，改善运营服务，提供决策支持，实现商业智能进而为企业带来高额经济效益回报，发现企业发展的特殊规律。但是由此产生的数据安全问题恐怕是目前对于大数据应用过程中所令人最关注的问题之一。 第三，数据体现趋势。预测是大数据的本质特征，在大数据时代，根据现有数据，分析、预见行业未来的发展趋势成为企业追求的目标。人们极为关注大数据预知社会问题的应用功能，在社会科学领域大数据将发挥越来越突出的巨大作用。第四，重视发现而非实证。大数据重视数据，预测前景，探索未知，关注现象，发现机遇。对于新知识、新现象的预测依靠自下而上的数据收集处理，不依赖理论假设的前提下去发现知识，预知未来，洞察趋势，找到规律。第五，重视整体性而忽略抽样。大数据是信息技术自动采集存储的海量数据，可以进行快速分析处理得到结果。随着存储设备成本不断下降，计算机工具效能日趋先进，处理海量数据的能力快速提升，数据挖掘算法持续加速改进。大数据理论上可以把握总体数据，更加重视整体的全部数据。 第六，非结构化数据的涌现。数据挖掘重视未知的有效信息和实用知识，越来越多的是非结构化数据，这成为大数据时代的突出特征。现在超过 90%的数据都是非结构化数据。社交媒体随时产生的无数数据文本，导致有价值的数据隐藏在海量信息中，大数据分析技术从大量文本中挖掘探析人们的态度和行为，呼应舆情监测的社会需求和企业的重大商机。
三、探索产业发展实施路径
1.大数据产业理论研究及标准制定工程。组建大数据研究专家团队，拓展大数据与产业经济等理论研究，以示范区域辐射范围内的高校和关联企业为载体，培育大数据理论研究氛围，形成大数据及相关产业产学研的良性互动。提炼并研究制定大数据及关联产业指标体系，以促进大数据及关联产业实现遵循市场经济基本规律和关联产业运行规律，培育引导市场主体，建立公平、规范、高效的行业交易平台，引入市场竞争，打破大数据及各关联产业、行业市场壁垒，逐步形成良性运行的大数据及关联产业市场。努力降低大数据及关联产业成本、理顺价格形成机制，逐步打破垄断、有序放开竞争性业务，实现供应多元化，调整产业结构，提升技术水平、控制能源消费总量，提高能源利用效率、提高安全可靠性，促进公平竞争、为西部地区拓宽招商引资新途径，吸引各类资本参与到地方大数据及关联产业的建设中来，创造新空间，辐射并带动新产业的产生与拓展。
2.基础设施强化，大数据平台构建工程。坚持“高端要素、高端产业、高端人才、高端品牌”的理念，加快电子信息产业的配套设施建设，加强楼宇数字化、智能化建设，建成设施一流、生活和商业配套齐全、生态环境良好的大数据产业园区。加快搭建大数据产业融资平台、大数据智库、创客空间平台、大数据商务服务平台，为大数据产业的发展创造完备的发展平台。
3.大数据中心建设，产业集聚示范工程。以服务“一带一路”国家顶层设计为出发点，重点依托三大运营商建设面向全国市场的超大型云计算数据中心，建设互联专线通道、互联网国际通信出口专用通道。重点打造“基础设施层、系统平台层、云应用平台层、增值服务层、配套服务层”五个产业层级。建成围绕大数据服务全国乃至全球的产业辐射体系和解决方案辐射体系，链接国际大数据服务体系。
4.“互联网+”行动计划工程。
4.1“互联网+市场建设”。互联网+市场建设”是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，涵盖终端设备、基础设施、网络服务、网络接入服务、数据服务、触点服务、数据服务零售商等市场主体。在各市场主体参与的大数据库成功建立并不断完善的基础上，建立的数据市场涉及数据市场细分、数据交易系统体制机制、数据交易竞争环境等。“互联网+市场建设”行动计划目的在于帮助各市场主体在数据管理、应用与分析领域锤炼核心竞争力。
4.2“互联网+风险防范”。从政府层面关注网络安全保险问题。积极筹备安联保险公司入驻落地事宜。解除企业因面临网络风险而可能产生的损失，“赔偿因维护公司声誉而进行危机沟通所产生的费用”，以及“赔偿被保企业的客户因企业遭受网络袭击、服务器宕机、数据泄漏以及进行错误数据交互时所承受的损失”。
4.3“互联网+端产品制造”。以移动智能终端等硬件研发制造为基础、以基于移动互联网应用开发及服务为突破，以移动互联网基础软件等软件平台为方向，着力打造移动互联网产业聚集地。建设产业聚集服务平台和创新创业服务平台。推进移动智能终端、移动软件和服务两大产业。
5.大众创业万众创新培育工程。依托大学科技园、大学生创业园等项目，打造一批低成本、便利化、全要素、开放式的众创空间，构建创新创业要素充分聚集的生态培育体系，形成创新创业大众化、孵化主体多元化、创业服务专业化、组织体系网络化、运营模式市场化的发展格局，打造成为具有国际影响力的创新创业中心。
6.大数据安全保障工程。建立并完善区域大数据纵深防御防护体系架构。加快构建多层次、高质量的大数据纵深防御体系结构。加强处理流程控制，防止内部攻击，提高计算节点自我免疫能力。制定数据控制策略，梳理数据处理流程，建立安全的数据处理的新的模式。加强技术平台支持下的安全管理，实现安全策略与管理制度有机结合。
参考文献：
[1]张兰廷，大数据的社会价值与战略选择[D]，中央党校，2014.
[2]王伟玲，大数据产业的战略价值研究与思考[J]， 技术经济与管理研究，2015（1）.
关键词：大数据产业 西部地区 發展路径
一、引言
在多年的经济发展过程中西部地区明显地落后于东部沿海地区，适逢互联网经济的到来，大数据产业蓬勃发展。西部地区应结合地方资源特色，以市场为导向、坚持大数据产业发展与传统产业提升相结合，产业集聚与技术协同相结合，引进与培育相结合，强化平台建设引领、要素集聚突破，以数据中心建设为抓手，以云计算和大数据应用为重点，探索出一条以大数据产业为引领，适合西部地区经济发展和产业转型升级，实现地区跨越发展、后发赶超的新路径。
二、大数据产业特点
大数据不仅包含数据的体量，而且强调数据的处理速度。数据分析领域，大数据是前沿技术，大数据以及数据仓库、数据分析、数据安全、数据挖掘是 IT 行业时下最火爆的词汇，大数据的商业价值已经成为信息行业争相追逐的焦点。大数据包括各种互联网信息，更包括各种交通工具、生产设备、工业器材上的传感器，随时随地进行测量，不间断传递着海量的信息数据。根据张兰廷（2014）归纳，大数据具有如下特点：第一，体量巨大，种类繁多。互联网搜索的发展、电子商务交易平台的覆盖和社交网站的兴起，产生了无穷无尽的各种数据内容。国际数据统计机构 IDC 预估到 2020 年全球信息总量将达到40ZB；思科公司预测全世界 2016年产生的数据总量将达到 1.3ZB。传感、存储和网络等计算机科学领域在不断前行，人们在不同领域采集到的数据量达到了前所未有的程度。第二，由开放公开带来的数据安全问题。采集大数据不是为了存储而是为了进行分析。大数据不仅存在于特定的政府机构和企业组织，而是社会生活生产过程中自动产生存储的。电信公司积累客户的电话沟通记录，电子商务网站整合消费者的各种信息，企业通过挖掘海量数据可以增强自身能力，改善运营服务，提供决策支持，实现商业智能进而为企业带来高额经济效益回报，发现企业发展的特殊规律。但是由此产生的数据安全问题恐怕是目前对于大数据应用过程中所令人最关注的问题之一。 第三，数据体现趋势。预测是大数据的本质特征，在大数据时代，根据现有数据，分析、预见行业未来的发展趋势成为企业追求的目标。人们极为关注大数据预知社会问题的应用功能，在社会科学领域大数据将发挥越来越突出的巨大作用。第四，重视发现而非实证。大数据重视数据，预测前景，探索未知，关注现象，发现机遇。对于新知识、新现象的预测依靠自下而上的数据收集处理，不依赖理论假设的前提下去发现知识，预知未来，洞察趋势，找到规律。第五，重视整体性而忽略抽样。大数据是信息技术自动采集存储的海量数据，可以进行快速分析处理得到结果。随着存储设备成本不断下降，计算机工具效能日趋先进，处理海量数据的能力快速提升，数据挖掘算法持续加速改进。大数据理论上可以把握总体数据，更加重视整体的全部数据。 第六，非结构化数据的涌现。数据挖掘重视未知的有效信息和实用知识，越来越多的是非结构化数据，这成为大数据时代的突出特征。现在超过 90%的数据都是非结构化数据。社交媒体随时产生的无数数据文本，导致有价值的数据隐藏在海量信息中，大数据分析技术从大量文本中挖掘探析人们的态度和行为，呼应舆情监测的社会需求和企业的重大商机。
三、探索产业发展实施路径
1.大数据产业理论研究及标准制定工程。组建大数据研究专家团队，拓展大数据与产业经济等理论研究，以示范区域辐射范围内的高校和关联企业为载体，培育大数据理论研究氛围，形成大数据及相关产业产学研的良性互动。提炼并研究制定大数据及关联产业指标体系，以促进大数据及关联产业实现遵循市场经济基本规律和关联产业运行规律，培育引导市场主体，建立公平、规范、高效的行业交易平台，引入市场竞争，打破大数据及各关联产业、行业市场壁垒，逐步形成良性运行的大数据及关联产业市场。努力降低大数据及关联产业成本、理顺价格形成机制，逐步打破垄断、有序放开竞争性业务，实现供应多元化，调整产业结构，提升技术水平、控制能源消费总量，提高能源利用效率、提高安全可靠性，促进公平竞争、为西部地区拓宽招商引资新途径，吸引各类资本参与到地方大数据及关联产业的建设中来，创造新空间，辐射并带动新产业的产生与拓展。
2.基础设施强化，大数据平台构建工程。坚持“高端要素、高端产业、高端人才、高端品牌”的理念，加快电子信息产业的配套设施建设，加强楼宇数字化、智能化建设，建成设施一流、生活和商业配套齐全、生态环境良好的大数据产业园区。加快搭建大数据产业融资平台、大数据智库、创客空间平台、大数据商务服务平台，为大数据产业的发展创造完备的发展平台。
3.大数据中心建设，产业集聚示范工程。以服务“一带一路”国家顶层设计为出发点，重点依托三大运营商建设面向全国市场的超大型云计算数据中心，建设互联专线通道、互联网国际通信出口专用通道。重点打造“基础设施层、系统平台层、云应用平台层、增值服务层、配套服务层”五个产业层级。建成围绕大数据服务全国乃至全球的产业辐射体系和解决方案辐射体系，链接国际大数据服务体系。
4.“互联网+”行动计划工程。
4.1“互联网+市场建设”。互联网+市场建设”是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，涵盖终端设备、基础设施、网络服务、网络接入服务、数据服务、触点服务、数据服务零售商等市场主体。在各市场主体参与的大数据库成功建立并不断完善的基础上，建立的数据市场涉及数据市场细分、数据交易系统体制机制、数据交易竞争环境等。“互联网+市场建设”行动计划目的在于帮助各市场主体在数据管理、应用与分析领域锤炼核心竞争力。
4.2“互联网+风险防范”。从政府层面关注网络安全保险问题。积极筹备安联保险公司入驻落地事宜。解除企业因面临网络风险而可能产生的损失，“赔偿因维护公司声誉而进行危机沟通所产生的费用”，以及“赔偿被保企业的客户因企业遭受网络袭击、服务器宕机、数据泄漏以及进行错误数据交互时所承受的损失”。
4.3“互联网+端产品制造”。以移动智能终端等硬件研发制造为基础、以基于移动互联网应用开发及服务为突破，以移动互联网基础软件等软件平台为方向，着力打造移动互联网产业聚集地。建设产业聚集服务平台和创新创业服务平台。推进移动智能终端、移动软件和服务两大产业。
5.大众创业万众创新培育工程。依托大学科技园、大学生创业园等项目，打造一批低成本、便利化、全要素、开放式的众创空间，构建创新创业要素充分聚集的生态培育体系，形成创新创业大众化、孵化主体多元化、创业服务专业化、组织体系网络化、运营模式市场化的发展格局，打造成为具有国际影响力的创新创业中心。
6.大数据安全保障工程。建立并完善区域大数据纵深防御防护体系架构。加快构建多层次、高质量的大数据纵深防御体系结构。加强处理流程控制，防止内部攻击，提高计算节点自我免疫能力。制定数据控制策略，梳理数据处理流程，建立安全的数据处理的新的模式。加强技术平台支持下的安全管理，实现安全策略与管理制度有机结合。
参考文献：
[1]张兰廷，大数据的社会价值与战略选择[D]，中央党校，2014.
[2]王伟玲，大数据产业的战略价值研究与思考[J]， 技术经济与管理研究，2015（1）.