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以温度派生变量度日指数为解释变量构建了气温与电力负荷的计量经济模型。模型证明了天气对电力负荷的季节性影响,且影响显著。通过引入序列相关AR结构和解释变量的动态结构,模型得到逐步优化,调整的拟合优度达95%。为了检验模型的预测能力,利用历史数据对其进行了评估,评估结果表明模型有较好的中期电力负荷预测能力。该模型对电力企业电力调度、电力建设有较大的参考价值。