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传统的可靠性评估依赖于产品的失效数据,需要大量的统计数据和试验样本,试验周期长、费用高。针对这一问题,提出了在不需要失效数据的前提下,通过性能退化数据进行可靠性评估的方法。方法建立了基于最小二乘支持向量机的性能退化模型,并用改进的NSGA-Ⅱ算法对模型参数进行了寻优,给出了优化结果和可靠性评估过程。最后通过实例验证了该方法的有效性和可行性。