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摘要：工程建设项目是以形成固定资产为目标的特殊项目，因投资规模较大、周期较长、功能策划和技术构成也很复杂，项目管理较为困难，所以是项目与项目管理的重要内容。大数据时代背景下，如何使冶金工程项目管理得到最大程度的优化，相关机制与制度得到更好的完善，是行业相关工作人员在大数据背景下面临的严峻考验。
关键词：大数据;冶金项目管理;策略
冶金对我们国家的发展起着重要的基础作用，在当前的情况下，传统的冶金方式已经逐渐显现出了巨大的缺点和不足，一方面不能够有效的提升冶金的生产效率，另一方面也不能够让冶金的质量实现较大的突破，在这样的情况下，寻找到更加合理的新方法就具有十分重要的现实意义，并且已经到了刻不容缓的紧要地步。
一、概述
进入21世纪以来，在社会经济稳步发展的背景下，我国冶金工程项目也呈现了较快的发展。其中，冶金工程项目管理是非常关键的一项工作，其管理分为开始阶段、规划阶段、执行阶段以及竣工阶段的管理，由于管理存在系统化及复杂程度高的特点，在实际管理工作过程中容易出现问题。在进行钢铁冶金项目管理的时候，最开始是由工程设计人员和执行人员一起来完成项目管理的设计和规划，并在此基础之上，由业主项目管理团队进行施工。这样的模式所具有的一个明显的缺点就是当项目完成以后，项目的执行人员就转变为运营人员。但是因为执行人员缺乏系统的管理经验，这就导致在管理的过程中可能会因为手段或者方式不当而出现诸多意想不到的问题。这就为钢铁冶金的项目管理带来了不稳定因素，导致钢铁冶金工程项目管理遭受到了前所未有的重大困难。
二、冶金工程中项目管理存在的问题
2.1项目沟通存在缺陷
在进行冶金项目过程中时候，因为在对项目沟通管理方面存在着一些不足，这种情形严重的影响了冶金过程中的沟通机制。比如，在实际的工作过程中，一些项目的管理人员没有能够把各种信息及时的传送出去，在某种程度上对冶金的生产造成了严重的负面效应，此外，因为冶金沟通交流机制的不健全，也使得一些人员不能够及时的对所发现的各种问题进行及时的报告，延误了问题解决的时间。
最后，相关的企业在进行冶金生产的时候，往往都是根据实际的需求来决定生产的总量的，但是一些生产企业明显缺乏系统的生产规划，造成了在生产的时候出现各种各样的问题而导致冶金的交付时间出现大量的延误。
2.2缺乏项目风险的管理机制
在当前的情况下，进行冶金生产的时候，可能会出现各种各种各样的问题，进而对冶金的生产效率造成严重的抑制作用，更为严重的情况下甚至会对冶金工工程的生产范围造成严重的阻碍。比如，在实际的生产过程中，经常会发生一些超出生产范围的情况，面对这样的问题，虽然项目管理人员已经采取和相应的措施来对其进行有效的监管，但是在实际的工作过程中所取得的结果并不是特别的突出。
另一方面，一些企业在进行冶金生产的时候，没有明确的设定出具体的生产要求，或者设置的生产目标过于宽泛，也在某种程度上对冶金整体项目管理造成了不小的危害。
2.3问责制度缺失
许多项目的团队成员是根据其具体责任被分配的，然而被分配的某些人员可能因为个人能力问题或经验问题，对项日执行造成厂影响，导致项目目标未被全部实现，而项目参加者及相关企业又对结果不进行问责，导致透明度缺失。
三、利用大数据进行的工程项目管理革新要点
3.1全面数据的收集与应用
在冶金工程项目中，可以使用大数据进行工程项目的管理。其中，各种新科技都可以在冶
在项目建设前期，大数据技术还能对项目进行预算分析和成本估测，减少不必要的损失，科学地对成本进行把控，实现利益最大化。目前，我国利用大数据进行工程管理项目已经取得了巨大的进步，获得了一定的成绩。可以总结为以下几点：（1）冶金工程项目管理可以利用对大数据的收集、分析和整理，对所需要的数据信息进行分析，获取需要的主要信息，但在虚拟冶炼的数据分析方面还需加强;（2）利用大数据分析，可以在一定程度上节约建造成本，有目标地进行冶金项目工程规划，但在具体的分析规划与实施中，仍需要进一步的研究;（3）工程项目管理在一定程度上已经取得了巨大的进步与创新，但是仍然需要更多的成果向人们证明与展示。
3.2大数据决策与集群智能的应用
在大数据的发展背景下，工程项目管理中对大数据技术的应用加速了工程项目管理从传统的模式到信息科技模式的转型，使工程项目的管理水平得到了巨大的提升，也使施工质量在大数据的作用下更加高效、经济。
在我国目前的工程项目发展阶段，使用各种先进的大数据技术可以达到对冶金过程、工厂施工、冶金材料等各方面进行数据运算分析，甚至是实景场地的模拟。但是在实际情况中，由于工期较长且具有不确定性等特点，使所分析的数据中也带有—定的不準确性的特点。而大数据决策中，会有—部分功能受到各种因素的干扰而出现模糊性，使预测结果可能出现一定的偏差，而大数据的决策技术能一定程度上的减少偏差，弥补这些不足之处。
在大数据的集群智能系统中，可以通过互联网的形式，实现网络传播的形式，实现人们相互交流学习的目的，将彼此的成果汇总凝结成完整的集体的成果，解决个人不能解决的问题，将个人的能力汇总成集体的能力，这也是大数据的本质作用。但在集体智能系统中，仍然存在问题，怎样定义所谓的集体范围，怎样运用集体智能系统，在现实中都是^们有待解决的问题。
3.3区块链大数据技术的应用
在使用大数据决策或集体智能系统的过程中，必然会面对一个相同的问题，即数据的虚假性。在前期采集的数据中，不可避免地会遇到相当一部分的虚假数据，在后期，有可能因为这些数据的误导，在工程项目预测中与实际情况产生巨大的偏差。这些偏差可能造成的不仅是经济上的巨大损失，还可能造成安全隐患。对工程项目的发展有不利的影响。因此，大数据的区块链是解决这一问题至关重要的技术，它能够避免这一问题的产生，被认为是新阶段时代性的技术创新成果。
结语：
大数据时代下冶金项目管理的最终目标是推动冶金企业的快速发展，对企业的建设项目进行管理和控制。合理制定建设项目管理方案，不仅可以提高管理效率，还可以降低企业的运营成本。
参考文献：
[1]张卫元。钢铁冶金工程中项目管理遇到的挑战及对策探究[J].科技风，2018（27）：121.
[2]庞扎根。探讨冶金工程项目管理[J].低碳世界，2017（13）：87-88.
关键词：大数据;冶金项目管理;策略
冶金对我们国家的发展起着重要的基础作用，在当前的情况下，传统的冶金方式已经逐渐显现出了巨大的缺点和不足，一方面不能够有效的提升冶金的生产效率，另一方面也不能够让冶金的质量实现较大的突破，在这样的情况下，寻找到更加合理的新方法就具有十分重要的现实意义，并且已经到了刻不容缓的紧要地步。
一、概述
进入21世纪以来，在社会经济稳步发展的背景下，我国冶金工程项目也呈现了较快的发展。其中，冶金工程项目管理是非常关键的一项工作，其管理分为开始阶段、规划阶段、执行阶段以及竣工阶段的管理，由于管理存在系统化及复杂程度高的特点，在实际管理工作过程中容易出现问题。在进行钢铁冶金项目管理的时候，最开始是由工程设计人员和执行人员一起来完成项目管理的设计和规划，并在此基础之上，由业主项目管理团队进行施工。这样的模式所具有的一个明显的缺点就是当项目完成以后，项目的执行人员就转变为运营人员。但是因为执行人员缺乏系统的管理经验，这就导致在管理的过程中可能会因为手段或者方式不当而出现诸多意想不到的问题。这就为钢铁冶金的项目管理带来了不稳定因素，导致钢铁冶金工程项目管理遭受到了前所未有的重大困难。
二、冶金工程中项目管理存在的问题
2.1项目沟通存在缺陷
在进行冶金项目过程中时候，因为在对项目沟通管理方面存在着一些不足，这种情形严重的影响了冶金过程中的沟通机制。比如，在实际的工作过程中，一些项目的管理人员没有能够把各种信息及时的传送出去，在某种程度上对冶金的生产造成了严重的负面效应，此外，因为冶金沟通交流机制的不健全，也使得一些人员不能够及时的对所发现的各种问题进行及时的报告，延误了问题解决的时间。
最后，相关的企业在进行冶金生产的时候，往往都是根据实际的需求来决定生产的总量的，但是一些生产企业明显缺乏系统的生产规划，造成了在生产的时候出现各种各样的问题而导致冶金的交付时间出现大量的延误。
2.2缺乏项目风险的管理机制
在当前的情况下，进行冶金生产的时候，可能会出现各种各种各样的问题，进而对冶金的生产效率造成严重的抑制作用，更为严重的情况下甚至会对冶金工工程的生产范围造成严重的阻碍。比如，在实际的生产过程中，经常会发生一些超出生产范围的情况，面对这样的问题，虽然项目管理人员已经采取和相应的措施来对其进行有效的监管，但是在实际的工作过程中所取得的结果并不是特别的突出。
另一方面，一些企业在进行冶金生产的时候，没有明确的设定出具体的生产要求，或者设置的生产目标过于宽泛，也在某种程度上对冶金整体项目管理造成了不小的危害。
2.3问责制度缺失
许多项目的团队成员是根据其具体责任被分配的，然而被分配的某些人员可能因为个人能力问题或经验问题，对项日执行造成厂影响，导致项目目标未被全部实现，而项目参加者及相关企业又对结果不进行问责，导致透明度缺失。
三、利用大数据进行的工程项目管理革新要点
3.1全面数据的收集与应用
在冶金工程项目中，可以使用大数据进行工程项目的管理。其中，各种新科技都可以在冶
在项目建设前期，大数据技术还能对项目进行预算分析和成本估测，减少不必要的损失，科学地对成本进行把控，实现利益最大化。目前，我国利用大数据进行工程管理项目已经取得了巨大的进步，获得了一定的成绩。可以总结为以下几点：（1）冶金工程项目管理可以利用对大数据的收集、分析和整理，对所需要的数据信息进行分析，获取需要的主要信息，但在虚拟冶炼的数据分析方面还需加强;（2）利用大数据分析，可以在一定程度上节约建造成本，有目标地进行冶金项目工程规划，但在具体的分析规划与实施中，仍需要进一步的研究;（3）工程项目管理在一定程度上已经取得了巨大的进步与创新，但是仍然需要更多的成果向人们证明与展示。
3.2大数据决策与集群智能的应用
在大数据的发展背景下，工程项目管理中对大数据技术的应用加速了工程项目管理从传统的模式到信息科技模式的转型，使工程项目的管理水平得到了巨大的提升，也使施工质量在大数据的作用下更加高效、经济。
在我国目前的工程项目发展阶段，使用各种先进的大数据技术可以达到对冶金过程、工厂施工、冶金材料等各方面进行数据运算分析，甚至是实景场地的模拟。但是在实际情况中，由于工期较长且具有不确定性等特点，使所分析的数据中也带有—定的不準确性的特点。而大数据决策中，会有—部分功能受到各种因素的干扰而出现模糊性，使预测结果可能出现一定的偏差，而大数据的决策技术能一定程度上的减少偏差，弥补这些不足之处。
在大数据的集群智能系统中，可以通过互联网的形式，实现网络传播的形式，实现人们相互交流学习的目的，将彼此的成果汇总凝结成完整的集体的成果，解决个人不能解决的问题，将个人的能力汇总成集体的能力，这也是大数据的本质作用。但在集体智能系统中，仍然存在问题，怎样定义所谓的集体范围，怎样运用集体智能系统，在现实中都是^们有待解决的问题。
3.3区块链大数据技术的应用
在使用大数据决策或集体智能系统的过程中，必然会面对一个相同的问题，即数据的虚假性。在前期采集的数据中，不可避免地会遇到相当一部分的虚假数据，在后期，有可能因为这些数据的误导，在工程项目预测中与实际情况产生巨大的偏差。这些偏差可能造成的不仅是经济上的巨大损失，还可能造成安全隐患。对工程项目的发展有不利的影响。因此，大数据的区块链是解决这一问题至关重要的技术，它能够避免这一问题的产生，被认为是新阶段时代性的技术创新成果。
结语：
大数据时代下冶金项目管理的最终目标是推动冶金企业的快速发展，对企业的建设项目进行管理和控制。合理制定建设项目管理方案，不仅可以提高管理效率，还可以降低企业的运营成本。
参考文献：
[1]张卫元。钢铁冶金工程中项目管理遇到的挑战及对策探究[J].科技风，2018（27）：121.
[2]庞扎根。探讨冶金工程项目管理[J].低碳世界，2017（13）：87-88.