【摘 要】
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针对激光焊接过程中产生的焊缝表面缺陷难以检测与识别的问题,研究一种交变磁场激励下采集焊缝表面缺陷的磁光成像动态无损检测方法。分析基于法拉第磁光效应的焊接缺陷磁光
【机 构】
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广东工业大学广东省焊接工程技术研究中心;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(项目编号:51675104);广东省科技计划资助项目(项目编号:2016A010102015)
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针对激光焊接过程中产生的焊缝表面缺陷难以检测与识别的问题,研究一种交变磁场激励下采集焊缝表面缺陷的磁光成像动态无损检测方法。分析基于法拉第磁光效应的焊接缺陷磁光成像机理,使用磁光传感器动态采集了高强钢焊接缺陷磁光图像。使用灰度共生矩阵法分析并提取了图像的纹理特征,使用LM(Levenberg-Marquardt)算法改进型BP(Back Propagation)神经网络建立了焊接缺陷分类模型。实验结果表明,所提方法可以识别高强钢焊件中的焊缝缺陷(裂纹、未熔透、凹陷),缺陷分类模型的整体识别率可达到96.75%。有效实现了焊缝表面缺陷的检测与分类。
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