不同土地利用类型的地表特征参量的遥感反演研究——以猫跳河流域为例

来源 :长江流域资源与环境 | 被引量 : 3次 | 上传用户:zhaohui1590
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利用2007年5月Lansat5TM数据,运用单通道算法,基于全国遥感监测土地利用/覆盖分类体系,对贵州省猫跳河流域的地表特征参量进行了反演,得到不同土地利用类型下的典型地表特征参数值。在3种主要的土地利用类型中,林地的植被指数最高、地表温度最低,农田的植被指数最低而地表温度最高,草地介乎林地和农田之间。城镇建设用地主要表现为热岛效应,而水域则主要表现为地表温度(LST)和归一化植被指数(NDVI)的双低特征。进一步对二级土地利用类型的分析表明,由于结构、功能的不同,土地利用二级类在地表特征参量方面
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论述了多源空间数据云平台Truemap Cloud在共享服务平台中的技术实现、建设方案、运维体系及应用模式,为广大数字城市建设者提供完整的云计算解决方案。
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首先介绍国内外主要门牌系统优缺点,在对门牌号空间特征进行分析的基础上,通过比较街区编码法和街道编码法各自优缺点,指出街道是适合我国门牌系统的空间参考框架;然后在街道框架下,通过剖析门牌的指位特征,指出传统序号法的不足及距离编号法的缺陷;最后提出在街道中以街区为分段的量化门牌编码方法,并针对每个街区100个号码的特殊情况,给出分段量化编码的效果。
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