一种用于布尔逻辑设计的神经网络学习算法

来源 :石油大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：juhaixu

【摘要】

：

提出了一种实现任意布尔函数的前向三层神经网络学习算法,简称HKML算法.HKML算法引入汉明距离扩展、卡诺图化简及最小项抑制等思想训练神经网络,以尽量少的神经元实现布尔函

【作者】

：

胡子萍崔萍马晓敏

【机构】

：

石油大学自动化系

【出处】

：

石油大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2001年3期

【关键词】

：

布尔函数神经网络学习算法数字逻辑布尔逻辑 HKML算法 multivariable system fuzzy control dynamic comp

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提出了一种实现任意布尔函数的前向三层神经网络学习算法,简称HKML算法.HKML算法引入汉明距离扩展、卡诺图化简及最小项抑制等思想训练神经网络,以尽量少的神经元实现布尔函数的输入输出映射.给出了设计原理及算法流程图.与其他二进神经网络学习算法相比较,此方案结构简单可靠,学习速度快,易于硬件实现.

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