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改进了一种基于云模型的遗传算法用以解决火电机组负荷优化分配问题。该算法将遗传算法的重组算子及变异算子进行云化，继承了云模型的随机性和稳定倾向性的特点。将该方法应用于某厂4台机组进行负荷优化分配，并与标准遗传算法进行比较，结果显示该方法的可行解优于标准遗传算法，证明了该方法在求解机组负荷优化分配问题的有效性及优越性。