【摘 要】
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粗糙集属性应急数据存在冗余特征,降低挖掘效率,提出基于信息熵的粗糙集属性应急数据去重挖掘算法.将粗糙集理论和信息熵相结合,离散化处理应急数据,离散化完成后,约简对于决策表的条件信息熵大小不产生任何影响的属性,设定决策属性集合和条件属性集合,选取将同约简属性集合B的属性组合数目最小的熵值实现约简,去除冗余特征,完成应急数据去重挖掘.以大型船舶应急数据为研究对象展开数据去重挖掘,结果表明:可有效去重挖掘到船舶旋回性相关应急数据,利用数据增比特征能够分析到各因素对船舶旋回性的影响,并且所研究算法的挖掘效率较高,
【机 构】
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大连科技学院 数字技术学院,辽宁 大连 116052
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粗糙集属性应急数据存在冗余特征,降低挖掘效率,提出基于信息熵的粗糙集属性应急数据去重挖掘算法.将粗糙集理论和信息熵相结合,离散化处理应急数据,离散化完成后,约简对于决策表的条件信息熵大小不产生任何影响的属性,设定决策属性集合和条件属性集合,选取将同约简属性集合B的属性组合数目最小的熵值实现约简,去除冗余特征,完成应急数据去重挖掘.以大型船舶应急数据为研究对象展开数据去重挖掘,结果表明:可有效去重挖掘到船舶旋回性相关应急数据,利用数据增比特征能够分析到各因素对船舶旋回性的影响,并且所研究算法的挖掘效率较高,在数据量为1400条时,耗时仅为0.33 s.
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针对传统的通用飞机铅酸蓄电池测试方法精度低、工序繁杂等问题,提出了基于LabVIEW的通用飞机铅酸蓄电池测试系统设计方案.通过不同传感器多点采集蓄电池信息,利用独立式采集卡与工控机,实现对蓄电池充放电数据采集和处理.利用LabVIEW软件,完成模块驱动程序的设计,通过记录分析电压、电流等数据的变化,可以图形化直观展示蓄电池的工作状况,实现对蓄电池的自动精确测试,提高了测试效率和精度.
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