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提出了一种对CAN（Content—Addressable Network）的改进方法．该方法基于CAN模型拓扑结构，在资源分布中采用了二叉树形式进行资源配置优化，并且在路由策略中加入了向后学习算法，从而使得改进后的CAN模型更加有效．实验是利用C＋＋语言和网络仿真工具NS2来模拟整个模型在实时中的运行状况．实验结果表明改进后的模型提高了资源定位的效率和容错性，使得整个网络资源分布更为合理，路由性能显著提高，在非结构化的P2P网络模型中值得推广应用．