【摘 要】
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本文通过对海量信息处理集群系统的负载特性进行收集和分析，提出了一种分布式多模型在线预测（DMOP）机制，该机制包含四个关键模块：向后滑动聚合模块、负载图样评估模块、算法库模块
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本文通过对海量信息处理集群系统的负载特性进行收集和分析，提出了一种分布式多模型在线预测（DMOP）机制，该机制包含四个关键模块：向后滑动聚合模块、负载图样评估模块、算法库模块和预测误差评估模块。本文通过试验对模块实现进行了测试，证明了模块设计的有效性和实用性。在DMOP机制算法库模块架构下，本文提出了一种改进的AR（p）（自回归模型）预测算法，并通过了测试。
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