【摘 要】
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近年来,大规模光伏并网对区域电网的安全稳定运行造成了严重影响。光伏功率超短期预测可为区域电力调度提供必要的数据支撑,促进新能源消纳,但光伏自身的波动特性使光伏功率
【机 构】
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国家电网有限公司东北分部,国电南瑞科技股份有限公司
【基金项目】
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江苏省省级战略性新兴产业发展专项基金(2017-320156-38-03-618989),国家电网有限公司东北分部科技项目“基于移动物联网的海量分布式新能源低成本管理关键技术研究”(529926180-09Q)资助
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近年来,大规模光伏并网对区域电网的安全稳定运行造成了严重影响。光伏功率超短期预测可为区域电力调度提供必要的数据支撑,促进新能源消纳,但光伏自身的波动特性使光伏功率预测的精度难以提高。因此,文中提出考虑功率修正、基于差分自回归移动平均(ARIMA)和支持向量回归(SVR)的光伏发电功率预测模型。首先,以光伏电站现场采集的功率时间序列建立ARIMA模型,对日发电功率进行初步预测;其次,利用前一个气象相似日的预测残差数据建立SVR模型,对预测日的ARIMA残差进行预测;最后,对初步预测结果进行修正。利用现场实测
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