基于PPP-AR的组合高低频GNSS高层建筑动态监测

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全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)技术应用于高层建筑动态监测具有其他传感器所不具备的独特优势。固定模糊度的精密单点定位(Precise Point Positioning-Ambiguity Resolution,PPP-AR)技术提高了单点定位的精度和可靠性。针对传统GNSS高层建筑动态监测方法的不足,提出了一种基于PPP-AR的组合高低频GNSS高层建筑动态监测新方法。基于高层建筑风振监测实验,将该方法与传统的差分定位方法、精密单点
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在变形监测领域中,对沉降数据的准确预测能够提前获悉检测对象的变形趋势,避免事故发生。原始监测数据普遍含有异常值,从而会对预测模型精度造成一定影响,降低预测结果的准确性。以BP(Back Propagation)神经网络为基础,采用小波去噪的方式针对剔除和插补原始数据中的异常值,分别建立去噪前后BP神经网络预测模型,并利用工程实例对预测模型精度进行分析。结果表明,小波去噪后的BP神经网络预测模型相比
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针对传统作业方法测量地下空间工作量大、效率低、精度差,甚至无法进行施测的问题。采用徕卡RTC360站式三维激光扫描仪进行应用研究,对北京某学校地下空间进行测试,详细介绍了站式三维激光扫描仪的数据采集和数据处理过程,通过尺寸对比验证其精度。测试结果表明,站式三维激光扫描技术在城市地下空间测量中具有广阔的应用前景。
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