在大数据环境下，教师要引入层次分析法，用数学建模的形式分析社会实践的相关要素，通过定量与定性的方法，确定科学、可操作的指标。
　　一、高校社会实践研究现状分析
　　1.社会实践定义及特征
　　大学生社会实践有广义和狭义之分，狭义上的大学生社会实践，是指除实践教学和军事训练之外所有校内外的社会实践活动。
　　2.高校社会实践存在的不足
　　有些学生没有清晰地认识到大学生社会实践的内涵，没有正确的动机，也没有明确的目标。此外，大学生主要参加的社会实践活动是由校方或教师组织安排的，有些社会实践活动只注重“精英”培养，点面结合不统一，所以学生的参与范围不大。
　　3.高校社会实践研究现状分析
　　总体而言，目前各高校制订的评价体系相对比较符合本校特点，能形成良好的制约机制，但也存在部分问题。首先，一些定性的指标数据很容易被忽略;其次，对考评体系中各个要素的权值分配过于主观，得不到准确的检验;最后，原始数据的记录是一维数据，对事实的反映不够全面。
　　二、基于层次分析法构建高校社会实践实效评价体系
　　1.AHP的背景介绍
　　层次分析法（Analytic Hierarchy
　　Process，简称AHP）是一种应用网络系统理论和多目标综合评价的决策分析方法，是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，通过定性指标模糊量化方法算出目标权重，以此作为目标、多方案优化决策比例的系统方法。
　　2.AHP社会实践评价体系模型
　　利用层次分析法，将社会实践评价分为三个层次，即最高层（目标层）、若干中间层（标准层）和 最低层（评价层）。通过层次分析法与模糊隶属度相结合的方法，我们可以得到切实可靠的评价体系，即定量分析得到各个评价指标所占的比重，并结合实际情况，将评价结果很好地运用于评奖评优上。
　　三、基于层次分析法构建高校社会实践实效评价体系的实证研究
　　利用上述建立的评价模型，笔者针对江南大学近年来各学院社会实践活动的评价内容，進行了评价体系的实证研究。
　　1.构造判断矩阵
　　我们设计的相关调查问卷有六个指标。根据问卷结果，我们对指标相对重要程度进行分析，得到正互反矩阵A，
　　即得到重要程度判断矩阵，构建原则：矩阵的每行每列从上到下，从左到右以此对应评价指标学院自评、实践内容、数量体现、参与力度、宣传力度、获奖情况。在评价一个学院社会实践时，以上六个因素两两重要性程度对比，得到重要程度比值，即为相应位置的数值。矩阵为一个正互反矩阵，即两两指标重要程度对比具有互为倒数的性质。
　　2.做一致性检验
　　正互反矩阵具有所有特征根之和等于该矩阵的阶数的优良性质，这是层次分析法数学理论的一个支撑点。一般来说，如果一个正互反矩阵A满足aij.ajk=aik，i，j，k=1，2，…，
　　n则称A为一致性矩阵，简称一致阵。一致性矩阵只有一个非零特征值，其最大特值对应的特征向量就是各个指标因素的权值。对构建的矩阵做一致性检验 ，如SI表所示
　　CI=（α为最大特征值）=0.01672==0.013