【摘 要】
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针对大学生游戏消费行为,提出了基于CART决策树的预测方法,此方法具有较高的的准确率和良好的自学能力。利用CART决策树可以对影响游戏消费行为的复杂因素进行回归分类及规则
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针对大学生游戏消费行为,提出了基于CART决策树的预测方法,此方法具有较高的的准确率和良好的自学能力。利用CART决策树可以对影响游戏消费行为的复杂因素进行回归分类及规则提取,进而从众多的数据中得出一致性规律,经过CART决策树模型的构建,结果表明,CART决策树方法良好地预测了影响大学生消费行为的因素。
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