【摘 要】
：
分布式能源大规模并网所带来的随机扰动问题,影响电力系统的安全稳定和经济运行.该文提出一种将具有多步前瞻属性的贪婪控制算法与基于两层功率分配模式的功率优化分配算法相
【机 构】
：
三峡大学电气与新能源学院,湖北省 宜昌市 443002
论文部分内容阅读
分布式能源大规模并网所带来的随机扰动问题,影响电力系统的安全稳定和经济运行.该文提出一种将具有多步前瞻属性的贪婪控制算法与基于两层功率分配模式的功率优化分配算法相结合的多层自动发电控制策略(multiple level automatic generation control,ML-AGC),以解决分布式能源大规模并网所带来的随机扰动问题.即在ML-AGC的控制部分采用具有快速收敛特性的多步前瞻贪婪迭代算法,来获取自动发电控制系统的总功率指令;分配部分采用具有交互协同和自学习特点的协同一致性分层Q学习(hierarchical Q-learning based collaborative consensus,HQCC)算法,来提升功率分配策略在强随机扰动下的适应性.通过对改进的IEEE两区域负荷频率控制模型,以及融入大量分布式能源及冷热电联产的智能配电网模型进行仿真验证,结果表明所提策略能够获取多区域的最优协同控制及机组功率的动态优化分配,能够解决分布式能源大规模并网所带来的强随机扰动问题.与多种方法相比,ML-AGC具有更快的动态优化速度和更低的发电成本.
其他文献
热力学磁滞模型由于能从物理意义出发对材料磁化特征进行准确建模而受到广泛关注.该文针对传统热力学磁滞模型在不饱和情况下建模精度低的问题,提出一种基于磁性材料钉扎分布
非线性动力系统中稳定域(吸引域)的概念是许多工程应用学科的研究基础.从几何拓扑学的角度出发,提出一种基于全局流形的完整稳定域研究方法.该方法的主要思想是将系统投影到
本研究根据牛轮状病毒(Bovino rotavirus，BRV)的NSP4基因序列，设计并构建了shRNA重组慢病毒载体RNAi-H1-89，利用脂质体介导法，将RNAi-H1-89与辅助质粒共转染293细胞，包装shRNA重组
在多相电机驱动系统中,逆变器控制和调制算法引起的共模电压将会产生电磁干扰,从而影响系统正常工作、损坏电机定子绕组绝缘,降低电机使用寿命等;五相逆变器输出电流低次谐波
朊蛋白(prion protein，PrPc)作为朊病的主要相关致病因子而受到广泛关注，虽然PrPc在疾病过程中的作用已有很多了解，但是关于PrPc的正常生理功能还不是很清楚. 就目前的研究而
在交流电网电压平衡情况下,采用传统补偿策略的铁路功率调节器(railway power conditioner,RPC)具有完全补偿负序电流的作用,然而当交流电网电压存在负序分量时,则难以完全补
高比例电力电子电力系统中,大规模新能源与直流跨区输电接入替代了原同步电网的部分同步机,系统惯量在特点及形式上发生改变,由此带来的低惯量问题改变了系统频率特性,传统惯
±1100kV是目前世界上直流输电中最高的电压等级,研究±1100kV换流站典型间隙放电特性,并给出其空气间隙的推荐值,对于合理确定换流站的设计和保证工程可靠运行都很有参考价
基因敲除是研究生物体基因功能的有效手段.通过基因敲除建立的鼠疾病模型，在研究基因功能及疑难病症致病机制等方面发挥着前所未有的作用.本文就目前在朊病毒病研究领域中基因
目的:本研究旨在寻找传染性海绵状脑病和阿尔茨海默病这两种常见的中枢神经系统退行性疾病在发病机理方面可能存在的某种联系。 方法:本实验将两种疾病的重要致病因子PrP1