【摘 要】
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针对汽车门饰板体积大、人工检测速度慢、产品质量检测效率低等问题,提出基于3D视觉检测平台和Halcon开发环境进行汽车门饰板生产检测。通过3D视觉检测平台采集图像,使用Halcon开发环境提取采集的RGB图像中数据与检测前创建的模板进行匹配,将车门饰板分出合格品与废品。检测为废品的时候,实际上有可能也是正品。为了分辨出是否正废品,还需要对外饰板的第2个孔长度进行检测。检测长度大于190pix就认为
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针对汽车门饰板体积大、人工检测速度慢、产品质量检测效率低等问题,提出基于3D视觉检测平台和Halcon开发环境进行汽车门饰板生产检测。通过3D视觉检测平台采集图像,使用Halcon开发环境提取采集的RGB图像中数据与检测前创建的模板进行匹配,将车门饰板分出合格品与废品。检测为废品的时候,实际上有可能也是正品。为了分辨出是否正废品,还需要对外饰板的第2个孔长度进行检测。检测长度大于190pix就认为是外饰板废品,否则是外饰板正品。最后将检测结果通过socket网络连接发送给PLC。
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物联网设备数目庞大且具备一定的网络攻击能力,大多数物联网设备也会涉及用户隐私并关联用户的敏感设备,随着物联网技术的迅捷发展和物联网设备的大规模部署应用,物联网设备带来的安全问题引起了广泛关注。文中针对物联网设备准确识别的问题,引入设备指纹的概念,设计了基于朴素贝叶斯的物联网设备指纹算法,确定了分类器阈值,以此解决设备指纹的更新问题。选取网络摄像头为实验对象,测试了算法的各项性能,实验结果表明,朴素
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