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为实现UASB反应器运行人工智能控制，采用三层BP神经网络（Back Propagation Artificial Neural Network，BP-ANN）预测升流厌氧反应器处理奶牛养殖废水COD去除效果。运用BP神经网络构建出水与进水COD浓度、水力停留时间、pH、温度、碱度、挥发性有机酸、有机负载率和悬浮固体之间非线性模型，比较不同算法。Levenberg-Marquardt算法为BP神经网络最佳算法，最佳结构为8-8-1，模拟训练效果较好。BP神经网络预测值与真实值接近，一致性较高，模型拟合程度