【摘 要】
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由于电力数据具有保密性,使得可控操作正确率下降,提出基于机器学习设计一种新的智能电网安全运维管理系统。通过服务器、PI2芯片、数据采集器以及中央处理器组成系统硬件结构,采用ATX版型设定处理器。为了数据的保密性,会立即销毁,输入的电力数据备份在软件区域的信息通信模块中,由数据预览、数据分析、数据检测、数据管理实现软件工作流程。为验证系统工作效果,与传统管理系统进行对比,设定对比实验,结果表明,能够有效提高可控操作正确率,减少误操作出现的次数。
【基金项目】
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四川省应用基础项目(No.10JC0335)。
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由于电力数据具有保密性,使得可控操作正确率下降,提出基于机器学习设计一种新的智能电网安全运维管理系统。通过服务器、PI2芯片、数据采集器以及中央处理器组成系统硬件结构,采用ATX版型设定处理器。为了数据的保密性,会立即销毁,输入的电力数据备份在软件区域的信息通信模块中,由数据预览、数据分析、数据检测、数据管理实现软件工作流程。为验证系统工作效果,与传统管理系统进行对比,设定对比实验,结果表明,能够有效提高可控操作正确率,减少误操作出现的次数。
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