【摘 要】
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针对量子密钥分发中的数据协调技术,引入差分进化算法优化非规则低密度奇偶校验码,并结合高斯近似得到在较大门限值下校验矩阵的度分布.为了提高搜索效率,避免门限值在进行差
【机 构】
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山西大学物理电子工程学院,中北大学计算机与控制工程学院
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针对量子密钥分发中的数据协调技术,引入差分进化算法优化非规则低密度奇偶校验码,并结合高斯近似得到在较大门限值下校验矩阵的度分布.为了提高搜索效率,避免门限值在进行差分变异时陷入局部最优,引入模拟退火算法重新更新门限值.通过将优化后的校验矩阵应用于多维密钥分发的数据协调中,能够有效降低收敛信噪比,并且提高数据协调效率.计算机仿真结果表明:分组码长为2×105,码率为0.5时,在收敛信噪比SNR=1.15dB下8维数据协调效率可达90.55%.
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