基于互联网平台的交互式服装虚拟设计系统研究

来源 :现代电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yuwenhuaji11987
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了提升设计服装与用户身型匹配度,文中提出一种基于互联网平台的交互式服装虚拟设计系统.用户通过用户层登录系统,展示层利用三维扫描技术扫描人体头部、躯干等信息采集人体数据,投影处理所采集人体数据获取人体轮廓线,选取插值算法去噪处理所获取人体轮廓线,通过角点检测方法提取完成去噪处理的人体轮廓线特征点,利用最终特征点获取最终轮廓线,生成三维人体数据文件并传送至接口层,接口层通过款式设计、添加颜色与图案设计服装,利用全局优化方法自适应调整衣片实现服装设计,将所设计服装通过虚拟试衣模块试衣,直至符合用户需求.实验结果表明,该系统采集用户尺寸精度高于99.5%,人体尺寸自适应调整迭代次数低于30次,所设计服装与用户身型匹配度高.
其他文献
为了保证城市轨道交通的安全、平稳运行,文中针对轨道交通网络中节点重要性的评估方法进行了研究.基于图论的思想将轨道网络抽象成有向带权图,并构建节点重要度评估体系.该体系包含度、特征向量、介数、逼近度、最大连通子图和网络连通率共6个评价指标,其能够全面描绘网络的局部、全局、连接这3个角度的属性.在该评价体系中,引入TOPSIS排序算法实现了重要度的快速排序.通过使用K-means算法,基于重要度的排序结果实现了有序归类.为了验证所提算法的有效性,文中采用成都实际交通网络的部分运营数据进行了仿真评估.计算结果表
随着科技的不断发展,现代图书馆中藏书数量得到了迅猛的增长.为了对图书馆中馆藏图书具有全面的认识与管理,目前多采用图书信息资源智能整合系统对其进行整合,但随着图书形式的不断改革,此系统对于书籍资料的聚类能力下降,导致系统资源查询效果不佳.因此,文中设计新生态环境下图书信息资源智能整合系统.就系统硬件部分,选用CAM存储器芯片作为系统存储器,同时增设FPGA芯片提升系统搜索能力.使用K-Means均值算法对系统中的数据进行聚类分析,并使用牛顿法作为图书资源搜索的主要方法,实现系统的基本搜索功能.将硬件与软件相
针对当前智能终端装配管理流程存在过程节点多、流程衔接不紧密、无法实现责任追踪等问题,文中设计一种智能终端装配管理系统.通过对装配过程分析,建立过程数据实体关联关系,利用SQL Server创建系统数据库,基于C/S架构进行系统建设,在.NET平台完成系统功能界面开发.智能终端装配管理系统的开发包括系统数据库设计、网络通信模块、系统功能界面开发三个部分.通过实际运行测试,此系统能实现智能终端装配过程条码身份验证、产品质量检测、包装信息管理、过程数据查询等功能.该信息化系统能使装配管理更灵活、可靠,降低人工误
为了提高玉米叶部病害图像分割的准确率,提出一种基于Lab颜色空间的改进K-means聚类算法。针对叶部病害图像中病斑区域与正常区域存在的颜色差异性,选择在Lab颜色空间进行分割处理。采用K-means聚类算法在分割过程中会存在初始聚类中心点难以确定、分割时间较长、边缘信息分割不完善等问题,文中通过两方面对K-means聚类算法进行改进:首先是在Lab颜色空间中的a,b两个颜色通道搜寻波峰,确定初始
为了提高电池荷电状态估计的准确性,文中提出一种基于带遗忘因子的递推最小二乘法、扩展卡尔曼滤波法与相关向量机算法相结合的FER融合算法.在确定电池复合经验模型的基础上,利用带遗忘因子的递推最小二乘法对其进行参数辨识,利用相关向量机算法建立误差修正模型,并借此修正扩展卡尔曼滤波测量噪声协方差,以实现当模型误差较小时只进行测量更新,而当模型误差较大时只进行过程更新,克服了由于模型误差和系统噪声统计特性的不确定引起滤波发散的问题.仿真结果表明,该算法能有效消除由于模型误差和测量噪声统计特性不确定而引起的荷电状态估
由于传统教育创新网络远程管理系统未考虑用户体验性而导致用户满意度较差、系统响应时间较长的问题,为此,文章设计一种基于虚拟现实的教育创新网络远程管理系统.系统由学习模块、作业管理模块、数据分类存储模块、数据库模块和稳定性测试模块组成,首先抽取教学内容中的知识点,利用虚拟现实技术对这些知识点进行重现,以实现交互式的学习体验;设置作业管理模块,支持快速查找、远程下载、批阅查看等功能;通过设计数据分类存储模块,实现教育信息数据属性划分;采用MySQL数据库来提供不同类型数据的存储服务;在此基础上,利用粒子群算法进
电子办税系统为纳税人提供了在线办税的便捷途径,特别是当前新冠疫情下,电子办税系统是拓展“非接触式”办税缴费事项的重要途径.但税务事项本身操作步骤的复杂性以及电子办税仍存在指引不够清晰的问题,导致很多纳税人无法有效使用电子办税系统.为解决这一问题,文中提出语音交互式增强现实操作指引系统.首先,对该系统的整体框架进行了阐述;然后,着重介绍该系统内语音交互方法的实现方法,包括语义分割方法、用户操作意图判别逻辑等;最后,开发了原型系统以验证所述方法的有效性.
为了提高半脱系统VOCs废气的回收利用率,同时也为了解决半脱系统原VOCs废气治理过程中仍有极少量的有毒、有害气体污染环境、回收系统阻力大等问题,山西兰花科创田悦化肥分公司对原VOCs废气治理设施进行了环保提升改造,改造后运行效果理想,达到了环保提升改造的目的 .
为加强对数据挖掘过程和深度学习网络模型的深入理解,提高学生解决问题的综合应用能力,文中设计以深度学习网络长短时记忆网络(LSTM)为预测模型的数据挖掘综合性实验.以公交站点短时客流为预测目标,对苏州市公交IC卡刷卡数据和公交车GPS数据进行挖掘,构建多站点的客流时空矩阵,使用长短时记忆网络(LSTM)模型进行客流预测,分别从数据预处理(数据变化和集成、数据规约)、预测模型构建和模型评价等几个主要方面介绍了实验过程和实验结果.实验结果表明,该预测模型能够有效地对公交站点客流进行短时预测,具有实用价值.该实验
论文围绕循环流化床锅炉脱硫除尘改造展开,提出的锅炉脱硫除尘技改方案为氨法脱硫,对比了锅炉技改前、后的运行参数和技术性能,总结了技改后运行效果.技改后脱硫塔出口SO2<35 mg/Nm3(标态、干基、6%氧),总尘(含可溶尘)<5 mg/Nm3(标态、干基、6%氧,当脱硫塔入口烟气中尘含量≤30 mg/Nm3时,产品硫酸铵的质量达GB535-1995合格品标准,达到了国家排放标准.