【摘 要】
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从武汉大学图书馆OPAC系统获取为期18天的访问日志数据并对其进行清洗和处理，基于点击流数据分析框架的路径层开展数据分析。经划分、编码、筛选得到51410条待分析路径并按长
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从武汉大学图书馆OPAC系统获取为期18天的访问日志数据并对其进行清洗和处理，基于点击流数据分析框架的路径层开展数据分析。经划分、编码、筛选得到51410条待分析路径并按长度分为3组，利用Levenshtein Distance算法提取各组中心路径，以2D折线图的形式对其进行可视化。可视化分析揭示，用户访问OPAC系统留下的主要是包含3—10个页面的短路径，他们习惯于从图书馆主页进入OPAC，很少使用复杂的搜索方式，倾向于将OPAC作为查阅资源所在馆藏位置的工具。图书馆应考虑从界面和功能两个方面改善OPA
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