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通过研究干粉煤气化技术的工艺流程,确定了影响气化炉煤粉质量流量的主要工艺参数,采用BP神经网络构造煤粉质量流量软测量模型,通过大量历史数据对该模型进行训练和检验,实现了对气化炉煤粉质量流量的实时准确测量。现场应用结果表明,基于神经网络的煤粉质量流量测量模型,测量结果可靠,精度较高,应用性强。
基于神经网络的气化炉煤粉流量测量及应用
【摘 要】
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通过研究干粉煤气化技术的工艺流程,确定了影响气化炉煤粉质量流量的主要工艺参数,采用BP神经网络构造煤粉质量流量软测量模型,通过大量历史数据对该模型进行训练和检验,实现
【机 构】
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神华宁夏煤业集团煤制油分公司
【出 处】
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化工设计通讯
【发表日期】
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2018年11期
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