模糊神经网络在发动机故障诊断中应用研究

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本文对模糊逻辑和神经网络故障诊断方法做了研究。根据这两种方法各自的优缺点,采用串联方法将二者相结合,用模糊信息处理方法对输八信号进行预处理,然后利用神经网络的逼近能力来实现对故障的诊断。将该方法构建的推理系统应用于汽油发动机偶发性疑难故障诊断。利用Matlab进行软件仿真,仿真结果表明该方法可以给出较高精度的诊断结果,与单纯使用模糊逻辑方法或神经网络方法都有较大改进,尤其列于单一系统的复杂故障具有很好的识别能力,有良好的应用前景。
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