【摘 要】
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提出了一种基于多层前馈神经网络对带噪声样本进行二维去噪声建模的新方法，分析了神经网络的结构和原理并改进了反向传播训练算法，从理论上进行了论证。仿真结果表明此方法能较
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提出了一种基于多层前馈神经网络对带噪声样本进行二维去噪声建模的新方法，分析了神经网络的结构和原理并改进了反向传播训练算法，从理论上进行了论证。仿真结果表明此方法能较好地实现噪声消除，相对于传统的线性噪声对消器和基于Hopfield网络的消噪方法，具有更优越的性能，保持了原始信号的完整性，达到了有效抑制噪声的目的。
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