【摘 要】
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在Gauss-Jordan消去法的基础上，给出了一种适应于CUDA架构的改进Gauss-Jordan消去并行算法。通过分析该方法的处理过程以及CUDA架构的相应限制，在CUDA的grid-block-thread三层
【机 构】
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哈尔滨工业大学电气工程系,哈尔滨理工大学应用数学系
【基金项目】
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哈尔滨市科技创新人才研究专项资金（No.2008RFQXG054）.
论文部分内容阅读
在Gauss-Jordan消去法的基础上，给出了一种适应于CUDA架构的改进Gauss-Jordan消去并行算法。通过分析该方法的处理过程以及CUDA架构的相应限制，在CUDA的grid-block-thread三层组织结构的基础上，从算法构造的角度提出了grid-strip-group-block-thread五层结构，给出了基础行以及全局基础行等概念，并构建了适应于CUDA架构的Gauss-Jordan消去法的并行版本，在最高维数为4000维的大规模稠密线性方程组的算例求解上与串行Gauss-Jord
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