【摘 要】
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压缩传感(CS)是一种新颖的信号采样和重构的方法,它通过利用信号的稀疏性或可压缩性这一先验信息,以低于Nyquist采样率的速率作采样,并通过非线性方法实现信号重构。论文将CS
【机 构】
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杭州应用声学研究所声纳技术重点实验室
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压缩传感(CS)是一种新颖的信号采样和重构的方法,它通过利用信号的稀疏性或可压缩性这一先验信息,以低于Nyquist采样率的速率作采样,并通过非线性方法实现信号重构。论文将CS应用到声信号的波达方向(DOA)估计中,得到高分辨的水下目标方位估计方法。首先把DOA估计建模为一个标准的CS问题,然后分别利用基追踪去噪(BPD)算法和迭代硬阈值(IHT)算法进行求解。仿真结果与实验结果均表明了方法的可行性,尤其是在阵元间距大于半波长的情况下,该方法能够在相干源、单快拍数的条件下有效估计目标方位。
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