【摘 要】
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采用系统仿真与遗传优化算法相结合的方法完成离线状态下多时段OD矩阵的估计。系统仿真旨在对多时段的动态OD矩阵实现连续动态交通分配,以得到在各个时段的OD流量对观测路段
【机 构】
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上海交通大学安泰经济与管理学院,上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院
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采用系统仿真与遗传优化算法相结合的方法完成离线状态下多时段OD矩阵的估计。系统仿真旨在对多时段的动态OD矩阵实现连续动态交通分配,以得到在各个时段的OD流量对观测路段的分配比例矩阵,遗传算法则通过种群内个体的交叉、变异等遗传算子求解最优条件下的OD矩阵。仿真结果表明,这种仿真优化结合的方法能够充分体现动态交通流的延续性,且遗传算法具有较强的全局收敛性。
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