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提出了一种基于蚁群算法的动态模糊聚类分析方法，并研究其在数据挖掘中的应用。该算法首先利用蚁群算法的较强处理局部极值的能力，克服了FCM算法对初始化的敏感，动态的确定了聚类数目和中心；然后利用蚁群聚类得到的结果，再进行FCM聚类弥补蚁群算法的不足。从而将蚁群算法与模糊C均值聚类有机的结合，实现了基于改进的目标函数聚类分析，可以寻求到具有全局分布特性的最优聚类。