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摘要:本文通过分析自动气象站改革后地面测报异常数据出现的原因,探讨了出现数据异常状况后的处理方法。
关键词:自动气象站;地面测报;数据异常;处理方法
中图分类号:P416 文献标识码:A
引言
自动气象站改革后数据准确性更高了,但异常数据还会出现。湖南省常德市气象局从目前自动气象站地面测报的实际情况入手,来探讨异常数据出现的原因及处理方法。
1 自动气象站改革后地面测报异常数据出现的原因
1.1 环境因素导致的数据异常
自动气象站受环境的影响较大,所以在某些环境的干扰下往往会出现地面测报的数据异常。一般影响自动气象站地面测报数据的环境因素主要有2个方面,电磁干扰影响自动气象站的数据准确性,尤其是对温度数据的影响比较明显;自动气象站周边的小环境及自动气象站所在地区的温度、湿度及阳光辐射等条件因素会影响自动气象站地面测报数据的准确性。
1.2 自动气象站硬件设施引起的数据异常
硬件设施的问题是导致自动气象站地面测报数据异常的原因之一,通常状况下引起数据异常的硬件设施问题主要有以下几个方面:
采集器问题引起的地面测报数据异常,由于采集器损坏或者采集器的电源出现故障而引起数据没有办法采集,从而导致数据缺测;自动气象站的通信线路故障而导致数据无法测出;自动气象站的计算机出现问题。计算机本身的硬盘或者是主板出现问题及计算机的内存不足,都会导致采集的数据无法存储,从而引起数据缺测;传感器出现问题而引起采集过程中数据出现不符合规律的变化。
1.3 自动气象站软件问题导致的数据异常
自动气象站运作过程中软件问题往往会引起地面测报数据的异常。其可能引起数据异常的原因主要有以下几个方面:
采集数据的软件出现问题而导致采集不到数据的状况,由于在采集数据时存储过大,采集软件在运行过程中往往会出现工作不正常而引起数据异常;自动气象站安装的测报软件问题,如测报软件设定的参数不正确,便会引起测报异常;自动气象站所应用的软件受病毒侵袭而被感染,从而引起测报的数据异常;采集器应用的软件功能遭到破坏而导致数据不能够完整采集。
1.4 数据缺测而导致的数据异常
数据缺测是自动气象站地面测报数据异常的重要方面,除了硬件及软件问题而引起的数据缺测以外,自动气象站相关工作人员的操作不当也是导致数据缺测的重要原因。比如,在操作过程中没有按规定的要求备份相关的数据,没有及时地对采集器进行复位等,都可能导致数据的缺测,从而影响最终数据的准确呈现。在安装测报软件的时候,没有将人工站的软件安装好即安装自动站软件,导致自动站软件在运行时无法读取数据,从而出现缺测。
2 自动气象站改革后地面测报异常数据处理方法
2.1 数据缺测情况的处理方法
当地面测报数据出现数据缺测的状况时,应该分析导致缺测问题的原因,在原因没有找到或者是没有修复之前,应该做如下的处理:
如果是除降水量、风向及风速之外的某一个定时数据缺测,用这个定时数据的前后2个定时数据内插算出,并按正常的数据进行统计。如果是连续2个或以上的定时数据出现缺测,则严格按缺测进行处理。如果是自动站的数据出现全天缺测的状况,从人工站的数据中挑出日极值,如果人工站没有日极值则应按缺测来处理。在日照时数出现全天缺测的状况时,分两种情况处理,当全天为阴雨天时,计为0.0;如果不是全天为阴雨天,则按缺测处理,用“-”记录。
2.2 降水数据异常时的处理方法
降水量数据异常也要根据不同的情况做不同的处理,一般分为以下几种情况:
降水量数据滞后但滞后时间在2h以内,应该将这一时段数据与降水停止时的时段内进行累加处理。如果是在没有人值班的站点出现降水量数据滞后的现象,因为无法判断,故按正常情况处理。
测报数据与观测雨量存在明显的差别时,则用自记记录代替这一时段的小时降水量,将这一时段的分钟降水量做缺测处理。如果没有自记记录,则对这一时段的小时降水量和分钟降水量都做缺测处理。
2.3 大风数据异常时的处理方法
大风数据异常的处理方法同样根据数据异常状况区分来分别进行处理。如果自动站与人工站的风速相差1.0m/s以上,那要及时地寻找出导致这种状况的原因,进行修复处理。如果是分钟数据异常但对小时和日极值的影响不大时,可以不做缺测处理。在对大风数据进行缺测处理的过程中,要注意不能用前后2个时次的数据进行内插处理,其处理方式应该是使用其它风的自记记录进行来代替缺测数据。
2.4 气压数据异常时的处理方法
自动气象站气压数据异常也是经常遇到的问题之一,对气压数据异常进行处理的方法如下:
如果是自动站在某一个时段内或者连续几个时段内的数据缺测,并且人工站的水印气压表和遥测气压传感器之间的高度相差1m以上,要及时的进行人工补测。将人工补测的气压在自动站气压传感器的高度上进行订正,并根据这一数据来计算出海平面的气压。在气压表计入数值时,应该以“H”在其后面进行标注。将对数据缺测进行处理的过程记录在自动站的值班日记中,并将资料可能对月报表造成的影响写到备注栏中。如果是异常数据没有影响到小时或者是日极值的情况,一般不需要做缺测的处理。
3 结束语
湖南省常德市气象局通过对目前自动气象站地面测报异常数据出现的原因分析,探讨了在当前状况下能够对自动气象站地面测报异常数据进行处理的方法,从而将用户接受到的信息准确率最大限度地提高,以避免因数据异常而引起的对气象用户的误导。
参考文献
[1] 孙卫卫,宗晓鸿.国家级地面自动气象站数据卸载异常原因及处理方法[J].山东气象,2012,(02).
作者简介:张智祥(1986-)男,汉族,湖南省常德安乡县人,常德市气象局,助理工程师,从事地面观测工作。