基于邮件特征匹配的Bomet检测方法

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为降低特征提取的复杂度,提高分类速度,提出了一种基于邮件特征匹配的僵尸网络检测方法。不依赖于邮件具体内容和网络流量分析,通过对原始邮件进行概化,进而得到邮件特征值,然后利用海林格距离在僵尸网络邮件特征库中找到最匹配的值,从而检测发送垃圾邮件的僵尸网络类型。实验结果表明,该方法在预构建特征库的情况下对大量邮件进行分析,具有较高的效率和正确率。
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