【摘 要】
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考虑到BP网络易于陷入局部最小以及收敛速度慢的缺点，本文应用改进型BP网络算法自动识别无线电信号的调制类型。通过增加动茸项可以避免陷入局部最小，但付出了训练时间长的代价
【机 构】
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西安电子科技大学ISN国家重点实验室,西安电子科技大学通信工程学院
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考虑到BP网络易于陷入局部最小以及收敛速度慢的缺点，本文应用改进型BP网络算法自动识别无线电信号的调制类型。通过增加动茸项可以避免陷入局部最小，但付出了训练时间长的代价；选择权向量的更新方向为误差函数的共轭梯度方向，可以显著地提高收敛速度。仿真结果表明，改进后的BP网络方法能够高效、可靠地收敛，实现通信信号的自动分类，获得满意的识别率。
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